استفاده از تحلیل داده‌ها و درک بینش‌های آن‌ها در دنیای امروز که داده‌ها روز به روز بیشتر و پیچیده‌تر می‌شوند، می‌تواند برای بسیاری از تحلیلگران و مدیران دلهره‌آور باشد. خوشبختانه، هوش مصنوعی (AI) به کمک آمده است تا بخش‌های مختلف فرآیندهای تحلیل داده‌ها را به‌طور خودکار و هوشمند انجام دهد. این ابزارها به تحلیلگران این امکان را می‌دهند که به سرعت داده‌ها را پردازش کرده و از آن‌ها بینش‌های کاربردی استخراج کنند، بدون اینکه نیاز به ساعت‌ها وقت صرف انجام محاسبات پیچیده و تحلیل‌های دستی باشد. در این مقاله هوش پدیا، به بررسی ۷ ابزار AI برای تحلیل پیشرفته داده‌ها خواهیم پرداخت.
۱. Hotjar: ایجاد نظرسنجی و تحلیل احساسات کاربران
Hotjar (تحت برند Contentsquare) یک مجموعه تحلیل تجربه محصول است که به شما کمک می‌کند تا به راحتی متوجه شوید کاربران چگونه از سایت و اپلیکیشن‌های وب شما استفاده می‌کنند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد که نظرسنجی‌هایی به سرعت ایجاد کنید و از آن‌ها بازخورد بگیرید.
هوش مصنوعی موجود در Hotjar به طور خودکار سوالات نظرسنجی را برای شما ایجاد کرده و شما می‌توانید آن‌ها را ویرایش یا سفارشی کنید. پس از دریافت پاسخ‌های نظرسنجی، هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل‌هایی از نظرات کاربران ارائه دهد و گزارشی جامع و خلاصه از یافته‌ها و اقدامات بعدی برای شما تهیه کند.
۲. Contentsquare: امتیازدهی به نارضایتی کاربران
Contentsquare یک پلتفرم جامع تحلیل تجربه دیجیتال است که به طور خودکار داده‌های رفتاری و عملکردی کاربران را جمع‌آوری می‌کند و از آن‌ها بینش‌هایی هوشمندانه استخراج می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این ابزار، امتیازدهی به «نارضایتی کاربران» است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، صفحاتی را که کاربران در آن‌ها بیشترین مشکلات را تجربه کرده‌اند، شناسایی کرده و به شما کمک می‌کند تا تجربه کاربری را بهبود دهید.
۳. Brand24: رصد اجتماعی و تحلیل احساسات
Brand24 ابزاری برای رصد رسانه‌های اجتماعی است که به طور هوشمندانه تحلیل‌های دقیق از برند شما و نظرات آنلاین پیرامون آن ارائه می‌دهد. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند احساسات کاربران (مثبت، منفی یا خنثی) را از مطالب آنلاین شناسایی کرده و شما را از روندهای جدید آگاه کند. همچنین، ابزارهای آزمایشی AI مانند تحلیل موضوعات، موقعیت جغرافیایی و تحلیل احساسات را نیز ارائه می‌دهد.
۴. Microsoft Power BI: تجسم داده‌ها
Microsoft Power BI یک مجموعه تحلیل داده‌ها است که به شما این امکان را می‌دهد که به عمق داده‌های مختلف خود بروید و گزارش‌ها و داشبوردهایی تعاملی ایجاد کنید. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، قابلیت‌هایی مانند خلاصه‌نویسی خودکار گزارش‌ها را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر کمک کند.
۵. Sprinklr: مدیریت رسانه‌های اجتماعی
Sprinklr یک پلتفرم هوشمند مدیریت رسانه‌های اجتماعی است که از قابلیت‌های AI برای نوشتن خودکار پست‌ها و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند. این ابزار به شما کمک می‌کند تا عملکرد برند خود در رسانه‌های اجتماعی را تحلیل کرده و آن را با رقبا مقایسه کنید. ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی این پلتفرم به شما بینش‌های دقیقی از وضعیت برندتان ارائه می‌دهند.
۶. SimilarWeb: تحلیل رقبا
SimilarWeb یک ابزار تحلیل رقابتی است که از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی معیارهای مختلف وب‌سایت‌ها مانند تعداد بازدیدکنندگان، نرخ پرش، مدت زمان بازدید و صفحات مشاهده شده استفاده می‌کند. هوش مصنوعی این ابزار به شما این امکان را می‌دهد که تحلیل‌های دقیقی از رقبا و روندهای بازار به‌دست آورید.
۷. Optimizely: آزمایش A/B
Optimizely یک پلتفرم اختصاصی برای آزمایش A/B است که به شما کمک می‌کند نسخه‌های مختلف طراحی وب‌سایت، محتوای دیجیتال یا ویژگی‌های محصول را آزمایش کرده و بهترین گزینه را برای بهبود نرخ تبدیل انتخاب کنید. این ابزار همچنین دارای ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما در ایجاد و تجزیه و تحلیل محتوا کمک می‌کند.
کدام ابزار هوش مصنوعی را باید انتخاب کنید؟
ابزارهای بالا همگی به شما کمک می‌کنند تا به سرعت داده‌ها را پردازش کرده و بینش‌های جدیدی از آن‌ها استخراج کنید. شما می‌توانید از یک ابزار به تنهایی استفاده کنید یا برای نتایج بهتر، ترکیبی از این ابزارها را به کار ببرید (در صورتی که بودجه کافی داشته باشید). تحلیلگران داده برخی از این ابزارها را برای نتایج دقیق‌تر ترجیح می‌دهند، در حالی که برخی دیگر دوست دارند چندین ابزار مختلف را برای مقایسه بینش‌های مختلف آزمایش کنند.
