هوش مصنوعی دیپ‌ سیک

دیپ سیک (DeepSeek) یک مدل زبان هوش مصنوعی پیشرفته است که برای رقابت با ابزارهای شناخته‌شده‌ای مانند ChatGPT از OpenAI و Claude از Anthropic توسعه یافته است. این مدل با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP)، کارایی بالا و قابلیت تطبیق‌پذیری طراحی شده و به دلیل پتانسیل آن در بهبود تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی در کسب‌وکارها، تحقیقات و کاربردهای روزمره توجه زیادی را به خود جلب کرده است.

دیپ سیک چیست؟

با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری مدرن، ظهور مدل‌های جدیدی مانند DeepSeek سؤالات مهمی را درباره عملکرد، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها مطرح می‌کند. دیپ‌ سیک از حافظه کمتری نسبت به رقبای خود استفاده می‌کند و در نهایت هزینه‌های کمتری برای انجام وظایف ایجاد می‌کند.

تاریخچه دیپ سیک

DeepSeek در سال ۲۰۲۳ توسط لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng)، یک نابغه‌ی ریاضی و مدیر یک صندوق سرمایه‌گذاری تأسیس شد. این شرکت در هانگژو، استان ژجیانگ چین مستقر بوده و به‌عنوان یک زیرمجموعه‌ی شرکت High-Flyer فعالیت می‌کند؛ شرکتی که لیانگ یکی از بنیان‌گذاران آن است.

هدف لیانگ از ایجاد DeepSeek این بود که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای بسازد که بتوانند با نمونه‌های غربی رقابت کنند، اما با هزینه‌ای بسیار کمتر. او بر این باور بود که دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و افزایش دسترسی به فناوری‌های پیشرفته می‌تواند باعث افزایش بهره‌وری و کاهش موانع توسعه برای شرکت‌های کوچک‌تر شود.

انواع مدل‌های هوش مصنوعی DeepSeek

DeepSeek-V3: این مدل در اواخر سال ۲۰۲۴ منتشر شد، آزمایش‌های بنچمارک نشان می‌دهند که DeepSeek-V3 مدل‌هایی همچون Llama 3.1 و Qwen 2.5 را پشت سر گذاشته و در عین حال قابلیت‌های GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet را نیز هم‌سطح دارد.

DeepSeek-R1: این مدل که در ژانویه ۲۰۲۵ منتشر شد، بر روی استدلال منطقی، reasoning ریاضی و حل مسئله در زمان واقعی تمرکز دارد. برای آموزش این مدل از یادگیری تقویتی استفاده شده است این مدل در انواع مختلف وظایف، از جمله ریاضیات و کدنویسی عملکردی مشابه با مدل o1 از OpenAI ، را ارائه می‌دهد.

هزینه استفاده از دیپ سیک

ویژگی‌های کلیدی دیپ سیک چیست؟

DeepSeek به‌عنوان یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند طراحی شده است که طیف وسیعی از وظایف را پردازش می‌کند. در ادامه، ویژگی‌های کلیدی این مدل را بررسی می‌کنیم تا نقاط قوت و محدودیت‌های احتمالی آن را بهتر درک کنیم.

• پردازش زبان طبیعی (NLP): آیا DeepSeek قادر به پردازش درخواست‌های پیچیده است؟

DeepSeek برای پردازش وظایف پیچیده زبانی طراحی شده است که شامل استدلال چندمرحله‌ای و تفسیر داده‌های ساختاریافته می‌شود. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده در آزمون‌های معیار مانند DROP (که توانایی مدل‌های هوش مصنوعی را در پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده آزمایش می‌کند)، این مدل عملکرد خوبی در استدلال‌های ساختاریافته داشته است. با این حال، هنوز مشخص نیست که در مکالمات واقعی تا چه اندازه می‌تواند در برابر ChatGPT که به دلیل دیالوگ‌های طبیعی و دقیق خود شناخته شده است، رقابت کند.

• قابلیت‌های چندرسانه‌ای: آیا DeepSeek توانایی پردازش تصویر، صدا یا ویدئو را دارد؟

برخی از مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o از ورودی‌های چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کنند و امکان پردازش تصویر، صدا و حتی ویدئو را فراهم می‌آورند. در حال حاضر، به نظر می‌رسد DeepSeek یک مدل مبتنی بر متن است و هیچ اطلاعات تأییدشده‌ای درباره پشتیبانی آن از پردازش تصویر یا صدا وجود ندارد. اگر نسخه‌های آینده این مدل بتوانند از پردازش چندرسانه‌ای پشتیبانی کنند، توانایی‌های آن به‌طور چشمگیری افزایش خواهد یافت. اما فعلاً، تمرکز این مدل صرفاً روی پردازش متنی باقی مانده است.

• سفارشی‌سازی: آیا کسب‌وکارها می‌توانند DeepSeek را برای نیازهای خود تنظیم کنند؟

برای استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های تجاری، سفارشی‌سازی بسیار مهم است. OpenAI از طریق APIهای خود، امکان تنظیم و آموزش مدل‌های GPT را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند. اما میزان انعطاف‌پذیری DeepSeek در این زمینه همچنان نامشخص است. اگر این مدل اجازه دهد که شرکت‌ها آن را برای وظایف خاص خود آموزش دهند و بهینه‌سازی کنند، می‌تواند به یک گزینه جذاب تبدیل شود. با این حال، بدون اطلاعات تأییدشده در مورد قابلیت‌های Fine-tuning، مشخص نیست که کاربران تا چه حد می‌توانند خروجی‌های آن را کنترل کنند.

• سرعت و زمان پاسخگویی: آیا DeepSeek سریع‌تر از رقبا عمل می‌کند؟

یکی از ویژگی‌های متمایز DeepSeek استفاده از معماری MoE (Mixture of Experts) است که باعث می‌شود به جای اینکه کل مدل هم‌زمان پردازش شود ، بخش‌های خاصی از مدل بر اساس نیاز فعال شوند،.

• API و یکپارچگی: آیا اتصال DeepSeek به سایر ابزارها آسان است؟

APIها نقش حیاتی در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با فرآیندهای کسب‌وکارها دارند. OpenAI و Anthropic، APIهای مستند و جامعی را برای مدل‌های خود ارائه می‌کنند. اما دسترسی به APIهای DeepSeek و میزان کاربرپسند بودن آن‌ها هنوز به‌طور کامل مشخص نیست.

کاربردهای Deepseek

DeepSeek برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف در صنایع مختلف طراحی شده است. این مدل می‌تواند در کسب‌وکار، پژوهش، پروژه‌های خلاقانه و بهره‌وری روزمره به کار گرفته شود. در ادامه، کاربردهای اصلی آن را بررسی می‌کنیم:

• کاربردهای تجاری: پشتیبانی مشتریان، اتوماسیون و تولید محتوا

DeepSeek قابلیت ادغام در پلتفرم‌های خدمات مشتری را دارد و می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا درخواست‌های مشتریان را با کارایی بیشتری مدیریت کنند. در حالی که مدل‌هایی مانند ChatGPT به‌طور گسترده در چت‌بات‌های خدماتی استفاده می‌شوند، ساختار منظم و دقیق DeepSeek می‌تواند در پردازش درخواست‌های فنی، دقیق و مبتنی بر داده‌ها مفیدتر باشد.

اتوماسیون یکی دیگر از زمینه‌هایی است که مدل‌های هوش مصنوعی نقش کلیدی در آن ایفا می‌کنند. به‌طور فرضی، DeepSeek می‌تواند به شرکت‌ها در تولید گزارش‌ها، تحلیل‌های مالی و خودکارسازی فرآیندهای کاری کمک کند و با کاهش فعالیت‌های دستی، بازدهی را افزایش دهد. همچنین، تیم‌های تولید محتوا می‌توانند از آن برای نوشتن توضیحات محصول و مطالب بازاریابی استفاده کنند، هرچند عملکرد آن در تولید محتوای خلاقانه در مقایسه با مدل‌های مکالمه‌محور، هنوز مشخص نیست.

• کاربردهای دانشگاهی و پژوهشی: تحلیل داده، خلاصه‌سازی و ترجمه زبان

از آنجا که DeepSeek در استدلال ساختاریافته عملکرد خوبی نشان داده است، می‌تواند برای پژوهش‌های علمی و تحلیل داده مفید باشد. محققان می‌توانند از این مدل برای خلاصه‌سازی حجم بالای اطلاعات و استخراج نکات کلیدی استفاده کنند.

در آموزش ، این مدل می‌تواند در ترجمه زبان برای محتواهای چندزبانه کاربرد داشته باشد و به دانشجویان و متخصصانی که به ترجمه دقیق و باکیفیت نیاز دارند، کمک کند.

• کاربردهای خلاقانه: نویسندگی، کدنویسی و ایده‌پردازی

از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در تولید محتوا، ایده‌پردازی و کدنویسی استفاده می‌کنند. با توجه به پردازش ساختاریافته DeepSeek، این مدل می‌تواند برای وظایف کدنویسی بسیار مفید باشد؛ از جمله دیباگ کردن، تولید اسکریپت‌ها و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها.

برای نویسندگان، این مدل می‌تواند در ایجاد ساختار محتوا، اصلاح نوشته‌ها و ارائه پیشنهادات جایگزین برای جملات مفید باشد. با این حال، از آنجا که DeepSeek بیشتر روی تحلیل‌های فنی و داده‌محور تمرکز دارد، میزان مناسب بودن آن برای نویسندگی خلاقانه و داستان‌سرایی در مقایسه با مدل‌های مکالمه‌محوری مانند ChatGPT مشخص نیست.

• بهره‌وری روزمره: یادداشت‌برداری، زمان‌بندی و پاسخ‌های سریع

ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت کارهای شخصی، یادداشت‌برداری و سازمان‌دهی امور روزانه استفاده می‌شوند. DeepSeek. می‌تواند در دستیارهای دیجیتالی برای بازیابی سریع اطلاعات، خلاصه‌سازی محتوا و پشتیبانی از زمان‌بندی جلسات به کار گرفته شود.

برای افرادی که از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند، DeepSeek می‌تواند یک جایگزین جدید برای پردازش و تحلیل اطلاعات باشد. اگر سرعت پاسخگویی و قابلیت اطمینان آن بهبود پیدا کند، ممکن است به رقیبی جدی برای ابزارهای هوش مصنوعی موجود در حوزه بهره‌وری تبدیل شود

مزایا و معایب DeepSeek

مزایا:

• منبع باز و رایگان: دیپ سیک به صورت منبع باز در دسترس است و شما می‌توانید آن را برای استفاده، مطالعه، تغییر و به اشتراک‌گذاری استفاده کنید. به‌علاوه، برای استفاده از چت‌بات آن نیازی به اشتراک یا هزینه اضافی نیست.
• عملکرد فنی برتر:دیپ سیک به‌ویژه در انجام وظایف پیچیده ریاضی و کدنویسی، عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. این ویژگی برای توسعه‌دهندگان و افرادی که نیاز به محاسبات دقیق دارند بسیار مفید است.
• هزینه پایین: برخلاف مدل‌های دیگر، هزینه استفاده از DeepSeek به طور قابل توجهی پایین‌تر است. به عنوان مثال، هزینه ورودی توکن‌ها ۰.۵۵ دلار و هزینه خروجی توکن‌ها ۲.۱۹ دلار برای هر میلیون توکن است که نسبت به API OpenAI که هزینه‌هایی به مراتب بیشتر دارد، بسیار مقرون به صرفه‌تر است.

معایب:

• نیاز به مهارت فنی برای استفاده حرفه‌ای: برای استفاده بهینه از DeepSeek، به‌ویژه در صورت نیاز به استفاده از API‌ها برای کارهای پیچیده مانند کدنویسی، به مهارت‌های فنی و تجربه نیاز است.
• محدودیت‌های مدل در برخی زمینه‌ها: دیپ سیک ممکن است برای برخی از وظایف عمومی یا تعاملات خاص، به اندازه مدل‌های پیشرفته‌تر مانند ChatGPT یا OpenAI مناسب نباشد. این مدل‌ها به طور معمول قابلیت‌های چندرسانه‌ای بهتری دارند.
• مسائل مربوط به حریم خصوصی: برخی از مدل‌های DeepSeek ممکن است مشکلاتی در زمینه حریم خصوصی و ایمنی داده‌ها داشته باشند، به خصوص زمانی که کاربران بخواهند داده‌های حساس خود را وارد کنند.

مقایسه DeepSeek و ChatGPT

DeepSeek و ChatGPT هر دو مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که برای انجام وظایف مربوط به زبان طراحی شده‌اند، اما هر کدام با اولویت‌های متفاوتی ساخته شده‌اند. در حالی که ChatGPT به‌طور گسترده‌ای به خاطر توانایی‌های مکالمه‌ای‌اش شناخته شده است، DeepSeek به‌عنوان یک جایگزین مطرح شده که بر روی پاسخ‌های ساختاریافته و دقت در زمینه‌های فنی تمرکز دارد.

آموزش استفاده از deepseek

دسترسی از طریق پلتفرم تحت وب DeepSeek

۱.رایج‌ترین راه برای دسترسی به DeepSeek، استفاده از وبسایت chat.deepseek.com برای شروع روی گزینه “Start Now” کلیک کنید یا مستقیماً به صفحه چت بروید.

۲.در صفحه چت، از شما خواسته می‌شود که وارد حساب کاربری خود شوید یا حساب جدیدی بسازید.

۳.میتوانید ویژگی deep think را برای استفاده از قابلیت های استدلال مدل deepseek-R1 انتخاب کنید و شروع به گفتگو کنید

API DeepSeek

برای شروع کار با API DeepSeek، باید در پلتفرم DeepSeek ثبت‌نام کرده و یک کلید API دریافت کنید

DeepSeek دسترسی برنامه‌نویسی به مدل R1 خود از طریق API را فراهم کرده است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود ادغام کنند.

مراحل دریافت کلید API

۱. پس از ورود به دیپ سیک گزینه ACCESS API  را انتخاب کنید

۲. در نوار کناری سمت چپ، بر روی “API Keys” کلیک کنید و دکمه CREATE NEW API KEYرا بزنید.

۳. نامی برای کلید خود تعیین کنید. این نام به شما کمک می‌کند تا در صورت نیاز به مدیریت چندین کلید، آن را شناسایی کنید. بر روی CREATE API KEY کلیک کنید.

۴. کلید API نمایش داده شده را کپی کنید.

اپلیکیشن موبایل DeepSeek

DeepSeek یک اپلیکیشن موبایل برای iOS و Android دارد که به دو روش میتوانید آن را نصب کنید:

۱. دانلود اپلیکیشن از طریق نسخه وب به آدرس chat.deepseek.com

۲. جستجوی اپلیکیشن در App Store/Google Play Store

 پس از نصب اپلیکیشن، مانند نسخه وب،  دستورالعمل‌های لازم را برای ساخت حساب یا ورود دنبال کنید.

جمع‌بندی

DeepSeek یک مدل قدرتمند پردازش متن با قابلیت استدلال پیچیده و معماری نوآورانه است، اما هنوز در برخی از جنبه‌های مهم مانند یکپارچگی API، سرعت پاسخگویی، قابلیت سفارشی‌سازی و پشتیبانی از ورودی‌های چندرسانه‌ای چالش‌هایی دارد. در صورتی که نسخه‌های آینده بتوانند این محدودیت‌ها را برطرف کنند، این مدل می‌تواند به یک جایگزین جدی برای مدل‌های شناخته‌شده مانند ChatGPT تبدیل شود.

سوالات متداول

آیااستفاده از DeepSeek رایگان است؟

بله، DeepSeek منبع‌باز و رایگان برای استفاده است و این امکان را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده فراهم می‌کند. با این حال، کاربران باید توجه داشته باشند که ممکن است برای سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی به تخصص فنی نیاز باشد.

DeepSeek چیست و چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟

DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی منبع‌باز است که از رویکرد Mixture-of-Experts استفاده می‌کند و آن را از ChatGPT کارآمدتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌سازد. این مدل در انجام وظایف فنی و محاسبات ریاضی برتر است، در حالی که ChatGPT تجربه کاربری بهتری را ارائه می‌دهد و قابلیت‌های گسترده‌تری دارد.

امنیت اطلاعات در DeepSeek نسبت به ChatGPTچگونه است؟

ChatGPT استانداردهای سخت‌گیرانه‌تری در حفاظت از داده‌ها دارد و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی شفاف‌تری را پیروی می‌کند..

DeepSeek چگونه هزینه‌ها را پایین نگه داشته است؟

DeepSeek از تکنیک‌های هوشمندانه‌ای استفاده کرده است تا کامپیوترها سریع‌تر و کارآمدتر عمل کنند و انرژی کمتری مصرف کنند