آموزش داده و علم تحلیل در منابع انسانی

تحلیل داده‌ها در منابع انسانی به ابزاری کلیدی برای شناسایی فرصت‌ها، حل مسائل و بهبود عملکرد تبدیل شده است. این دوره طراحی شده است تا متخصصان منابع انسانی را با مهارت‌های تحلیل داده‌های منابع انسانی آشنا کرده و آن‌ها را برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد توانمند سازد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

  1. زنجیره ارزش منابع انسانی:
    • شناسایی مشکلات کسب‌وکار با استفاده از رویکرد زنجیره ارزش منابع انسانی.
  2. مطالعات موردی تحلیل داده:
    • یادگیری از ۱۱ مطالعه موردی واقعی برای ایجاد ارزش از طریق تحلیل داده‌های منابع انسانی.
  3. اصول چابکی در منابع انسانی:
    • استفاده از روش‌های چابک برای بهبود ارزش تجاری عملکرد منابع انسانی.
  4. گزارش‌دهی و ارائه راه‌حل‌ها:
    • تهیه گزارش‌های تحلیلی دقیق و کاربردی.
    • ارائه پیشنهادات مبتنی بر داده برای چالش‌های منابع انسانی.

پیش‌نیازهای دوره

  • بدون نیاز به دانش قبلی: این دوره برای تمامی سطوح طراحی شده است و مفاهیم به ساده‌ترین شکل ممکن توضیح داده شده‌اند.
  • تنها چیزی که نیاز دارید، علاقه و انگیزه برای یادگیری تحلیل داده‌ها در حوزه منابع انسانی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • متخصصان منابع انسانی: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده‌های خود را تقویت کنند.
  • مدیران منابع انسانی: کسانی که به دنبال افزایش توانایی خود در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک هستند.
  • تحلیلگران داده‌های منابع انسانی: افرادی که به تحلیل عمیق داده‌ها برای بهبود عملکرد منابع انسانی علاقه‌مندند.
  • متخصصان حوزه‌های استخدام، آموزش و توسعه، روابط کاری: کسانی که در بخش‌های مختلف منابع انسانی فعالیت می‌کنند و به دنبال استفاده از داده‌ها برای بهبود فرآیندهای کاری هستند

درباره مدرس

Erik van Vulpen، یکی از نام‌های برجسته در دنیای منابع انسانی، بنیان‌گذار آکادمی نوآوری منابع انسانی (AIHR) است. این آکادمی با بیش از ۵۰۰ هزار بازدیدکننده ماهانه از ۱۴۰ کشور جهان، به عنوان بزرگترین انجمن آنلاین منابع انسانی شناخته می‌شود.نقش اریک در AIHR تنها محدود به مدیریت این آکادمی نیست. او به عنوان یک متخصص برجسته در حوزه منابع انسانی، دانش و تجربیات خود را با بیش از ۳۲۵ شرکت به اشتراک گذاشته و نقش کلیدی در ارتقای مهارت و دانش متخصصان این حوزه ایفا کرده است.

0 0 رای ها
امتیازدهی
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
تازه‌ترین
قدیمی‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
پیمایش به بالا