آموزش فشرده LLM محلی – ساخت چت‌بات هوش مصنوعی در ۲ ساعت

دوره‌ای جامع برای ساخت اپلیکیشنی شبیه ChatGPT با پایتون

آیا به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی علاقه‌مندید ولی دغدغه‌ی حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها شما را نگران کرده است؟ در این دوره‌ی فشرده، با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از پایتون و ابزارهایی مانند Hugging Face و LangChain، چت باتی شبیه به ChatGPT طراحی و اجرا کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • آشنایی عملی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • نحوه‌ی کار با پرامپت‌ها و ابزارهایی مانند Hugging Face
  • پیاده‌سازی چت بات به کمک LangChain
  • استقرار ایمن و موثر مدل‌ها بر روی دستگاه‌های شخصی

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود چت باتی کاملاً کارآمد مشابه ChatGPT بسازید. علاوه بر آن، اعتماد به نفس و دانش لازم برای استفاده از این مهارت‌ها در پروژه‌های متنوع را کسب خواهید کرد.

پیش‌نیازهای دوره

  • دانش ابتدایی در برنامه‌نویسی پایتون
  • دسترسی به اینترنت و گیت‌هاب

 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

در دنیای دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی و چت بات‌ها شیوه‌ی تعامل ما با فناوری را متحول کرده‌اند. اما قدرت واقعی آن‌ها زمانی آشکار می‌شود که بتوانید این ابزارها را به صورت محلی و با کنترل کامل بر داده‌ها و امنیت خود پیاده‌سازی کنید. این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند:

  • مهارت‌های خود را در طراحی و پیاده‌سازی چت بات‌های هوش مصنوعی تقویت کنند.
  • امنیت داده‌ها و حریم خصوصی را در پروژه‌های خود حفظ کنند.
  • بینشی عمیق‌تر نسبت به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی به دست آورند.

این دوره نه تنها مسیر ساده‌ای برای یادگیری فراهم می‌کند، بلکه شما را آماده می‌کند تا به سرعت پروژه‌ی خود را بر روی سیستم شخصی یا محیطی که توسط ما آماده شده است، آغاز کنید.

درباره مدرس دوره

این دوره توسط Zoltan طراحی شده است. او با بیش از ۲۰ سال تجربه در توسعه سیستم‌های داده‌محور و هوش مصنوعی، به شرکت‌های بزرگ کمک کرده است تا زیرساخت‌های تحلیلی و هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند. Zoltan سابقه‌ی همکاری با شرکت‌های برجسته‌ای نظیر Databricks و RapidMiner را دارد و در توسعه‌ی سیستم‌هایی با حجم داده‌ای بسیار بالا فعالیت کرده است. او همچنین به تدریس در دانشگاه‌های معتبر اروپایی و ارائه‌ی دوره‌های حرفه‌ای در زمینه‌های Apache Spark، Cloud و MLOps مشغول است.

0 0 رای ها
امتیازدهی
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
تازه‌ترین
قدیمی‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
پیمایش به بالا