ترافیک کمتر با چراغ‌های هوشمند

محققان آلمانی به این نتیجه رسیده‌اند که چراغ‌های راهنمایی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند زمان انتظار رانندگان در تقاطع‌ها را کاهش دهند.   در حال حاضر، چراغ‌های راهنمایی از حسگرهای القایی یا مادون قرمز استفاده می‌کنند که در سطح جاده یا بالای چراغ‌ها نصب می‌شوند تا حضور خودروها را تشخیص دهند. این حسگرها هنگام شناسایی صف خودروها، سیگنال را تغییر می‌دهند تا اجازه عبور داده شود. با این حال، این روش‌ها همیشه مؤثر نیستند و بسیاری از ما تجربه گیر افتادن در چراغ‌های طولانی را داریم.   پروژه KI4LSA که توسط وزارت حمل‌ونقل و زیرساخت دیجیتال آلمان تأمین مالی می‌شود، به دنبال رفع این مشکل با استفاده از فناوری هوش مصنوعی است. در این پروژه، مؤسسه Fraunhofer با نصب حسگرهای راداری و دوربین‌های با وضوح بالا در یکی از تقاطع‌های شلوغ شهر لمگو، داده‌هایی درباره تعداد خودروها، مدت انتظار آن‌ها و سرعت عبورشان جمع‌آوری کرد.   این داده‌ها به یک الگوریتم یادگیری ماشین داده شد که توانست الگوهای جدیدی برای چراغ‌های راهنمایی ایجاد کند. این الگوها در بهترین حالت، باعث کاهش ۱۰ تا ۱۵ درصدی ترافیک شدند.   محققان در حال آزمایش این الگوریتم در شرایط واقعی هستند تا از عملکرد آن اطمینان حاصل کنند. همچنین، پروژه مشابهی به نام KI4PED در دست اجراست که بر نیازهای ترافیکی عابران پیاده تمرکز دارد و از داده‌های حسگرهای LIDAR و هوش مصنوعی بهره می‌گیرد.   هرچند برخی شهروندان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در چراغ‌های راهنمایی شک دارند، اما در آمریکا نیز بسیاری از تجهیزات شهری توسط شرکت‌های خصوصی فناوری نصب و مدیریت می‌شوند. بنابراین، با عادی‌تر شدن این فناوری، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک دور از انتظار نخواهد بود.