HONOR امروز اعلام کرد که فناوری تشخیص دیپ‌فیک با هوش مصنوعی از آوریل ۲۰۲۵ در سراسر جهان در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت.
این ویژگی پیشرفته به کاربران امکان می‌دهد تا محتوای دستکاری‌شده را به‌صورت لحظه‌ای شناسایی کنند و در برابر تصاویر و ویدئوهای جعلی، هشدارهای فوری دریافت کنند.
نحوه عملکرد فناوری تشخیص دیپ‌فیک با هوش مصنوعی
این فناوری برای اولین بار در نمایشگاه IFA 2024 معرفی شد و با تحلیل جزئیات دقیق رسانه‌های دیجیتال، قادر به شناسایی ناهنجاری‌های پنهان در تصاویر و ویدئوها است. این ناهنجاری‌ها شامل موارد زیر می‌شوند:
- نقص‌های مصنوعی در سطح پیکسل
- اختلال در ترکیب مرزهای تصویر
- مشکلات در تداوم فریم‌های ویدئویی
- اختلافات ظاهری مانند نسبت نامتعارف چهره به گوش، تغییرات غیرطبیعی در مدل مو و ناهماهنگی ویژگی‌های چهره
پس از شناسایی محتوای جعلی، هشدار فوری برای کاربر ارسال می‌شود تا بتواند تصمیم آگاهانه‌تری بگیرد و از فریب‌های دیجیتالی جلوگیری کند.
تهدید روزافزون دیپ‌فیک
در حالی که هوش مصنوعی صنایع مختلف را متحول کرده، تهدیدهای امنیت سایبری از جمله حملات دیپ‌فیک نیز به‌سرعت در حال افزایش هستند.
طبق گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust، در سال ۲۰۲۴، هر پنج دقیقه یک حمله دیپ‌فیک رخ داده است. مطالعه Deloitte در سال ۲۰۲۴ نشان داد که ۵۹ درصد از کاربران نمی‌توانند بین محتوای تولیدشده توسط انسان و محتوای ساخته‌شده با هوش مصنوعی تفاوت قائل شوند. همچنین، ۸۴ درصد از کاربران خواهان برچسب‌گذاری محتواهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی هستند.
با توجه به این روندها، HONOR بر اهمیت ابزارهای پیشرفته تشخیص دیپ‌فیک و همکاری‌های صنعتی برای تقویت امنیت دیجیتال تأکید دارد.
ریسک‌های دیپ‌فیک در کسب‌وکار و امنیت سایبری
بررسی‌های انجام‌شده نشان می‌دهند که بین نوامبر ۲۰۲۳ تا نوامبر ۲۰۲۴، ۴۹ درصد از شرکت‌ها با حملات دیپ‌فیک صوتی و ویدئویی مواجه شده‌اند که نشان‌دهنده افزایش ۲۴۴ درصدی جعل دیجیتال است. با این حال، ۶۱ درصد از مدیران هنوز پروتکل‌های دفاعی لازم را اجرا نکرده‌اند.
مهم‌ترین خطرات دیپ‌فیک شامل موارد زیر است:
- کلاهبرداری و سرقت هویت: مجرمان از دیپ‌فیک برای جعل هویت مدیران شرکت‌ها و انجام کلاهبرداری‌های مالی و سرقت اطلاعات استفاده می‌کنند.
- جاسوسی شرکتی: محتوای جعلی می‌تواند بازارها را تحت تأثیر قرار دهد، اطلاعات نادرست منتشر کند و اعتبار برندها را خدشه‌دار کند.
- انتشار اطلاعات غلط و دستکاری افکار عمومی: محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌تواند مشتریان و سهامداران را گمراه کند.
راهکارهای مقابله با دیپ‌فیک
شرکت‌های فناوری در حال توسعه ابزارهای پیشرفته‌ای برای مقابله با دیپ‌فیک هستند، از جمله:
- ابزارهای تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی – HONOR از هوش مصنوعی برای بررسی تماس چشمی، نورپردازی، وضوح تصویر و ناهماهنگی‌های ویدئویی استفاده می‌کند.
- همکاری‌های صنعتی – سازمان‌هایی مانند C2PA که توسط Adobe، Microsoft و Intel تأسیس شده‌اند، در حال توسعه استانداردهای احراز اصالت محتوا هستند.
- حفاظت در برابر دیپ‌فیک در سطح دستگاه – فناوری‌هایی مانند Snapdragon X Elite شرکت Qualcomm امکان تشخیص لحظه‌ای دیپ‌فیک در دستگاه‌های موبایل بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌کنند.
آینده امنیت در برابر دیپ‌فیک
بازار جهانی تشخیص دیپ‌فیک با رشد سالانه ۴۲ درصدی مواجه است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۶ به ۱۵.۷ میلیارد دلار برسد. شرکت‌ها باید روی فناوری‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، چارچوب‌های نظارتی و برنامه‌های آموزشی برای کارکنان سرمایه‌گذاری کنند تا از تهدیدهای دیپ‌فیک در امان بمانند.
تأکید UNIDO بر اهمیت تشخیص دیپ‌فیک برای ایمنی دیجیتال
مارکو کامیا، نماینده سازمان توسعه صنعتی ملل متحد (UNIDO)، بر اهمیت محافظت از اطلاعات شخصی در دنیای دیجیتال تأکید کرد. او هشدار داد که در صورت افشای این اطلاعات، افراد ممکن است با مشکلاتی مانند اسپم، کلاهبرداری و حتی تهدیدات امنیتی روبه‌رو شوند.
تلفن‌های همراه که بخش جدایی‌ناپذیر زندگی روزمره هستند، حجم عظیمی از اطلاعات خصوصی مانند پیام‌ها، پرداخت‌ها، عکس‌ها و حتی رمزهای عبور را ذخیره می‌کنند.
او در این زمینه گفت:
“فناوری تشخیص دیپ‌فیک در دستگاه‌های موبایل، ابزاری ضروری برای مقابله با جعل‌های دیجیتالی است. این فناوری با شناسایی نقص‌هایی مانند تماس چشمی غیرعادی، مشکلات نورپردازی و ناهماهنگی در پخش ویدئو، به کاهش ریسک‌های امنیتی کمک می‌کند. این قابلیت نه تنها به افراد، بلکه به کسب‌وکارهای کوچک و صنایع کمک می‌کند تا از ابزارهای دیجیتالی به‌طور ایمن استفاده کنند.”
جمع‌بندی: AI Deepfake Detection، سدی در برابر فریب‌های دیجیتالی
HONOR تأکید کرد که در دورانی که “دیدن، دیگر باور کردن نیست”، استفاده از فناوری تشخیص دیپ‌فیک مبتنی بر هوش مصنوعی برای حفاظت از کسب‌وکارها، مصرف‌کنندگان و شهرت برندها ضروری است.
