الگوریتم یادگیری ماشینی استنفورد، دقیق‌تر از پزشکان در تشخیص سرطان عمل می‌کند
مطالعه‌ای جدید از دانشگاه استنفورد نشان داده که الگوریتم یادگیری ماشینی تازه‌توسعه‌یافته می‌تواند با دقتی بسیار بالاتر از اپیدمیولوژیست‌های انسانی، نمونه‌های بافتی حاوی نوع خاصی از سرطان را شناسایی کند. این کشف، اولین نشانه‌ای است که نشان می‌دهد کامپیوترها نه‌تنها توانایی ورود به بخش‌های "ذهنی" پزشکی را دارند، بلکه در برخی موارد، از پزشکان در حل چنین مشکلاتی برتر هستند.
در آزمایشگاه‌های بیوشیمی، اغلب دانشمندان برای آنالیز نمونه‌ها به هم کمک می‌کنند تا از جانبداری نتایج جلوگیری شود. این موضوع در بیمارستان‌های شلوغ دشوارتر است، زیرا زمان کافی برای بررسی دقیق توسط متخصصان وجود ندارد. طبق گفته پروفسور مایکل اسنایدر از استنفورد: "پاتولوژی به شیوه فعلی بسیار ذهنی است... حتی دو پاتولوژیست ماهر تنها در ۶۰ درصد موارد بر سر نتایج توافق دارند."
مزیت الگوریتم هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
سیستم جدید استنفورد با تحلیل بیش از ۲۰۰۰ نمونه بافتی آموزش دیده و توانسته بیش از ۱۰ هزار ویژگی فردی را که در تشخیص درست نقش دارند، شناسایی کند. این در حالی است که پزشکان معمولاً تنها چند صد نشانه را بررسی می‌کنند. جالب‌تر اینکه این الگوریتم بدون دخالت یا جانبداری علمی محققان، نشانه‌هایی را شناسایی کرده که پیش از این ناشناخته بودند و می‌توانند به بهبود تشخیص‌های انسانی کمک کنند.
تأثیرات فناوری بر پزشکی
مطالعات گذشته نشان داده که کامپیوترها در یافتن همبستگی‌های ساده عملکرد بهتری از انسان دارند. اما توانایی آن‌ها در تفسیر نتایج آزمایشات همیشه محدود بوده است. برای مثال، تشخیص یک تصویر رادیولوژی یا تفسیر یک اسکن معمولاً به مهارت پزشکان وابسته بود. با این حال، فناوری یادگیری ماشینی حالا این حوزه‌ها را نیز در بر می‌گیرد.
هوش مصنوعی با رویکرد انعطاف‌پذیری که دارد، می‌تواند به سرعت با چالش‌های مختلف سازگار شود. چه نیاز به شناسایی ویژگی‌های بصری یک استخوان شکسته باشد و چه تشخیص نشانه‌های عفونت گوش، این سیستم‌ها با داده‌های کافی قادر به یادگیری هستند.
آینده پزشکی و هوش مصنوعی
به نظر می‌رسد این فناوری، مشاغل پزشکی را به وظایف کوچک‌تر تجزیه کرده و همه بخش‌هایی را که نیاز به کار فیزیکی ندارند، کامپیوتری کند. حتی ممکن است جایگاه برخی متخصصان کاهش یابد و وظایفشان ساده‌تر شود، تا زمانی که ربات‌های پیشرفته‌تر وارد میدان شوند.
هرچند مشاغلی با اهمیت کمتر شاید بیشتر در برابر این تغییر مقاومت کنند، اما این موج اتوماسیون در حال گسترش به تمام حوزه‌هاست، حتی خبرنویسی. شاید دیگر زمان آن رسیده که حتی حرفه‌های به ظاهر امن، خود را برای رقابت با هوش مصنوعی آماده کنند.
