مدل هوش مصنوعی گوگل پیش‌بینی وضعیت هوا را متحول کرد

گوگل مدل هوش مصنوعی جدید خود را معرفی کرد که پیش‌بینی وضعیت هوا را به سطح بالاتری می‌برد

تیم DeepMind گوگل این هفته از یک مدل هوش مصنوعی جدید برای پیش‌بینی وضعیت هوا به نام GenCast رونمایی کرد که طبق نتایج منتشر شده، توانسته است عملکردی برتر از سیستم پیش‌بینی وضعیت هوای پیشرفته‌ی موجود در جهان، یعنی مدل پیش‌بینی وضعیت هوای “ENS” از مرکز پیش‌بینی وضعیت هوای میان‌مدت اروپا (ECMWF)، ارائه دهد.

در مقاله‌ای که در نشریه Nature منتشر شد، پژوهشگران DeepMind اعلام کردند که GenCast توانسته است پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به ENS ارائه دهد. مدل جدید گوگل برخلاف مدل‌های پیشین، که به صورت “قطعی” و تنها یک پیش‌بینی واحد از وضعیت آینده هوا را ارائه می‌کردند، اکنون به صورت مجموعه‌ای از ۵۰ یا بیشتر پیش‌بینی مختلف عمل می‌کند که هر یک نمایانگر یک سناریو احتمالی برای وضعیت آب و هوا هستند. این رویکرد به ایجاد یک “توزیع احتمالی پیچیده” از پیش‌بینی‌های وضعیت هوا منجر می‌شود.

در مقایسه با مدل ENS، تیم DeepMind اعلام کرد که مدل GenCast با استفاده از داده‌های وضعیت هوا تا سال ۲۰۱۸ آموزش دیده و سپس پیش‌بینی‌هایی را برای سال ۲۰۱۹ انجام داده است. نتایج نشان داد که GenCast در ۹۷.۲ درصد از موارد پیش‌بینی‌ها دقیق‌تر از مدل ENS عمل کرده است.

گوگل اعلام کرد که GenCast جزئی از مجموعه مدل‌های پیش‌بینی وضعیت هوای مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت است که به تدریج در سرویس‌های مختلف خود مانند جستجوگر گوگل و نقشه‌های گوگل گنجانده می‌شود. علاوه بر این، این شرکت قصد دارد پیش‌بینی‌های زمانی واقعی و تاریخی این مدل را منتشر کرده و به صورت عمومی در دسترس قرار دهد تا محققان و سایر علاقه‌مندان بتوانند از آن در تحقیقات و مدل‌های خود استفاده کنند.

این پیشرفت در استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی وضعیت هوا، نویددهنده تحولاتی در دقت پیش‌بینی‌های جوی و کاربردهای گسترده‌تر آن در سایر صنایع است.